En geometría, un locus es el conjunto de puntos que cumplen una condición. Nuestro trabajo es encontrar esa condición en tu negocio o sistema: separar la señal del ruido hasta que tome una forma que puedas leer y usar para decidir.
Pregúntale a tu negocio.
Un agente de IA para BI y analítica conectado a tus sistemas de ventas, finanzas, marketing y logística. Lee tus transacciones y eventos, y responde en lenguaje natural con cifras, gráficas y recomendaciones.
Fig. 1 Agente de logística: red de rutas, ciudades hub y rentabilidad por ruta. Esperas aceleradas.Solicitar una sesión
Tres capas de un mismo sistema.
La IA no se instala: se construye sobre datos confiables. Sin una fundación operativa, un agente solo repite el desorden, más rápido.
Primero te ubicamos.
Muchas organizaciones operan todavía con hojas de cálculo y sistemas que no se hablan. Una organización, como un cuerpo, necesita sentir su propio estado y su posición en el entorno antes de moverse con precisión. Por eso empezamos ubicando dónde está tu operación: frente a tus propios datos, frente a tu competencia y frente al momento de la IA. Desde ahí avanzamos, capa por capa.
Etapa 0Hojas de cálculo y sistemas aislados
Etapa 1Fundación de datos
Etapa 2Lectura confiable
Etapa 3Predicción y agentes
Etapa 1
Ingeniería de datos
La fundación. Conectamos tus sistemas y los modelamos en la nube o en un esquema híbrido, cuidando el costo desde el diseño. Datos completos, consistentes, con trazabilidad, observabilidad y a tiempo.
Resuelve
Hojas de cálculo y sistemas que no se hablan
Entrega
Pipelines en producción, almacén modelado, validación y documentación
La lectura. Tableros ejecutivos, atribución de marketing y reportes en los que la dirección confía, porque cada cifra se puede rastrear hasta su origen.
Resuelve
Reportes que no cuadran entre áreas
Entrega
Tableros, modelos de atribución, agentes de consulta
Con
Power BI, Looker, Plotly, ggplot
Fig. 3 Una superficie emerge de los puntos.
Etapa 3
Ciencia de datos e IA
La inteligencia. Pronósticos, modelos y agentes que trabajan sobre tu fundación, no a pesar de ella. La IA entra en cuatro puntos:
Construcción
Pipelines escritos con IA y revisados por personas
Extracción
Documentos, imágenes y escaneos convertidos en datos estructurados
RAG
Respuestas basadas en tu propio contenido, catalogado y vigente
Interfaz
Preguntas en lenguaje natural junto a los tableros, no en su lugar
Con
Python, R, PySpark, XGBoost, LangChain, embeddings, bases vectoriales, OpenAI y Claude
Fig. 4 Relieve de la información.
Cómo construimos un locus.
Cuatro pasos, siempre en este orden.
Paso 1 de 4
Definir la condición
Partimos de ubicar contigo la decisión que quieres tomar y qué tendría que ser cierto para tomarla bien. Es la pregunta antes que los datos.
Paso 2 de 4
Reunir los puntos
Conectamos y ordenamos las fuentes que importan: ventas, operación, marketing, clientes. Solo las necesarias.
Paso 3 de 4
Revelar la forma
Analizamos y modelamos hasta que aparece el patrón: los puntos que cumplen la condición dibujan una figura legible.
Paso 4 de 4
Acción
Llevamos la forma a la operación: reportes, tableros, asistentes junto al tablero, agentes y modelos que tu equipo usa a diario para decidir mejor.
Así se ve por dentro.
Mostramos la arquitectura antes de construirla, para que sepas exactamente qué recibes.
Fig. 5 Arquitectura de referencia. Cada cliente recibe la suya.
Para quien toma la decisión.
Dirección general
¿Dónde estamos ganando y dónde estamos perdiendo?
Ventas y eCommerce
¿Qué productos se van a agotar y en qué región?
Finanzas
¿Qué va a pasar con el flujo el próximo trimestre?
Marketing
¿Qué campaña trajo clientes, y cuál solo trajo clics?
Logística
¿Qué rutas y cargas nos están costando de más en combustible?
Gobierno y asociaciones
¿A dónde está llegando realmente el presupuesto?
Qué hemos resuelto.
Más de nueve años construyendo infraestructura de datos para eCommerce, SaaS, AgTech, bienes raíces y salud. Operamos desde Puebla y Ciudad de México para clientes en México y Estados Unidos.
eCommerce multimarca
Inventario repartido en varias cuentas y almacenes, sin una vista unificada; la conciliación era manual.
Una sola vista del inventario. La conciliación manual se volvió una consulta de segundos.
Tienda en línea
Decenas de miles de pedidos clasificados en silencio como no entregados por una limitación de la plataforma.
Causa raíz diagnosticada y corregida con tres líneas, sin tocar el resto del pipeline.
SaaS B2B
La atribución del CRM contaba el mismo ingreso en varias campañas e inflaba el pipeline.
Un modelo que asigna el crédito a una sola campaña por oportunidad que hoy es parte de la base del presupuesto.
Agencias de marketing
Llamadas y formularios de marketing sin conexión con los trabajos vendidos.
Atribución de punta a punta en producción, con ejecución en segundos.
Granja vertical automatizada en E.U.
Requerimiento de modelado, ingesta, análisis y ciencia de datos.
Desarrollo full-stack y modelos estadísticos que aíslan qué variables ambientales mueven el rendimiento del cultivo.
Bienes raíces
Precios de propiedades fijados por intuición.
Modelo ML para la predicción de precio de vivienda, utilizando variables de propiedades en línea.
Salud
Indicadores de calidad sin visibilidad por médico ni por ubicación.
Tableros de cumplimiento con acceso por rol y pronóstico de reingreso de pacientes mensual y semanal.
Fig. 6 Precio real contra predicho. Datos obtenidos con web scraping, procesados en un pipeline de MLOps y modelados con XGBoost. Datos ilustrativos, calibrados a un R² cercano a 0.70.
Quiénes somos.
Las buenas decisiones empiezan por saber dónde estás. Cada ciclo tecnológico (la electricidad, internet, hoy la inteligencia artificial) sigue una curva en S, y las organizaciones que lo aprovechan no son las que corren más rápido, sino las que ubican con precisión su punto en ella.
Locus nace para eso: ayudar a empresas y organizaciones a separar la señal del ruido en sus datos y convertirla en decisiones que sirvan a las personas. Lo hacemos desde 2016.
Adrián del Valle Rodríguez
Fundador · Data Lead
Más de nueve años diseñando infraestructura de datos de punta a punta para eCommerce, SaaS B2B, AgTech y agencias de marketing en México y Estados Unidos: pipelines, almacenes de datos en la nube, modelos y tableros con los que la dirección decide. Egresado de la Escuela de Negocios y Economía de la UDLAP, con formación en Ciencia e Ingeniería de Datos en UC Berkeley.
Doctor en visión por computadora, con dos patentes en Estados Unidos. Fundó Prefixa, empresa de 3D y realidad extendida con exit en 2018, y hoy es cofundador y CEO de Vulcanis, que desarrolla sensores de tecnología profunda para minería y el espacio. En Locus asesora la dirección técnica de los proyectos.
Muy probablemente. Trabajamos a diario con Shopify, Amazon, MercadoLibre, TikTok Shop, Salesforce, HubSpot, Meta Ads, Google Ads y GA4, y construimos conectores a medida cuando no existen.
¿Necesito un equipo técnico propio?
No. Nos encargamos de la construcción y dejamos a tu equipo con lo necesario para usarlo. Si ya tienes analistas, los capacitamos y trabajamos con ellos.
¿Qué pasa cuando termina el proyecto?
Todo queda documentado: arquitectura, manuales de operación y sesiones de transferencia con tu equipo. El sistema es tuyo y no depende de nosotros. Si lo prefieres, te acompañamos con un plan mensual de mantenimiento, actualizaciones y soporte.
¿Qué pasa con la seguridad de mis datos?
Tus datos viven en la nube que elijas, o en tu propia infraestructura, con respaldos y con acceso limitado a las credenciales de las personas responsables del proyecto. Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato.
¿Cuánto tarda un primer resultado?
Depende de la madurez digital y de la cultura de datos de tu organización. Un piloto suele tomar de 30 a 40 días hábiles. Para llevar IA a producción, definimos el plazo contigo en una sesión personalizada.
Solicita una sesión.
Revisamos cada solicitud para asegurarnos de que podemos aportar valor. Si hay un buen fit, podemos preparar una demo con una muestra de tus propios datos, bajo acuerdo de confidencialidad.
